拉勾网查看AI for Science岗位入口详细解说
小编: 时间:2026-03-02 17:28:51
如果您在拉勾平台查找“AI for Science”相关职位时未能直接获得搜索结果,可能是因为该术语尚未成为独立的筛选标签,或相关岗位被划分至更广泛的技术分类中。以下为定位此类科研智能化职位的具体操作方法:
一、采用精确组合关键词检索
拉勾平台的职位搜索机制基于关键词匹配,而“AI for Science”目前常以具体职能形式出现,需要通过组合词汇激活系统识别。
1、访问拉勾官方网站(https://www.lagou.com)或启动移动端应用。
2、在主页搜索框键入“AI for Science”并执行搜索,留意是否出现直接匹配结果。
3、若未显示结果,可依次尝试以下替代关键词组合:“科研智能化” “科学人工智能” “AI科研应用”。
4、每次输入后点击查询按钮,观察职位列表上方是否出现“相关岗位推荐”或“智能匹配职位”区域。
二、借助企业主页定向搜寻
部分AI for Science岗位由专注科研智能的机构或实验室直接招聘,未在常规频道广泛投放,需进入目标单位主页深度挖掘。
1、在拉勾搜索栏输入已知从事AI for Science研究的机构名称,例如:“北京智源研究院” “深圳量子研究院” “阿里达摩院”。
2、进入该机构主页后,点击“招聘职位”导航页签。
3、在职位列表页面右侧的筛选器中,手动选取“机器学习” “算法研发” “科研专员” “博士学历”等职业标签。
4、逐项查阅职位说明,重点关注包含“计算生物学” “量子模拟” “科学数据库” “交叉学科” “科研大模型”等术语的岗位。
三、激活高级筛选中的学科与技术交叉功能
拉勾后台支持按“行业分类”与“技术方向”双重筛选,可高效缩小AI for Science类职位范围。
1、在职位搜索结果页面,点击左侧“筛选条件”区域的“行业领域”下拉选项。
2、勾选“科研服务” “生物医药” “能源化工” “高等院校”等关联领域。
3、滑动至“技术方向”板块,勾选“神经网络” “强化学习” “NumPy” “JAX” “高性能计算”等技术术语。
4、确认筛选条件后,页面将仅展示同时满足学科属性与AI技术要求的职位。
四、设置“人工智能”分类下的新职位提醒
AI for Science岗位常以“科学算法工程师”“交叉学科研究员”等职位名称发布,更新频次较低但质量集中,开启消息提醒可及时获取信息。
1、在拉勾“人工智能”分类搜索结果页(https://www.lagou.com/zhaopin/renigongzhineng/),点击页面顶部“订阅职位”功能键。
2、在弹窗界面中,将提醒方式设置为“移动端推送”,并勾选“研究院所” “高新技术企业” “博士后工作站”等偏好选项。
3、返回主页,在搜索框内输入“科学智能” “科研AI” “智能计算”任一词汇,执行一次空白搜索(不点击搜索直接确认),系统将自动关联用户行为优化推送逻辑。
4、后续新发布的符合AI for Science特征的岗位将在24小时内推送至您的拉勾应用消息中心。












